98 % des PME québécoises sont absentes de la mémoire de l’IA
Nous avons posé à une IA les questions qu’un client tape pour trouver un plombier, un comptable ou un restaurant dans sa ville, pour 300 PME québécoises. Sur 226 réponses exploitables, 222 entreprises n’ont été nommées nulle part.
Qui l’IA nomme à leur place
Quand elle ne connaît pas l’entreprise locale, l’IA se rabat sur les noms qu’elle connaît : grands cabinets, chaînes nationales, franchises. Quelques réponses de l’étude :
« meilleur comptable à Québec »
pour un cabinet comptable de Québec : BDO, KPMG, PwC, Raymond Chabot Grant Thornton« meilleur avocat à Montréal »
pour un avocat en immigration de Montréal : Borden Ladner Gervais, Stikeman Elliott, Fasken« meilleure boutique de course à pied à Montréal »
pour une boutique ouverte depuis 1985 : Running Room, MEC« meilleur conseiller financier à Trois-Rivières »
pour un cabinet local : Desjardins, BMO, RBC, Banque Scotia« meilleur fast-food à Lévis »
pour un casse-croûte de quartier : McDonald’s, Burger King, KFC, Subway
Questions reproduites telles qu’elles ont été posées. Les entreprises auditées ne sont pas nommées.
Par secteur
| Secteur | Nommées nulle part |
|---|---|
| Construction et métiers | 65 / 65 |
| Restaurants et alimentation | 36 / 38 |
| Santé et soins | 26 / 27 |
| Services professionnels | 26 / 26 |
| Services aux personnes | 22 / 22 |
| Automobile et déménagement | 19 / 20 |
| Autres services locaux | 17 / 17 |
| Commerces | 11 / 11 |
Par ville
| Ville demandée | Nommées nulle part | Aucune réponse |
|---|---|---|
| Montréal ou Québec | 60 / 63 | 0 |
| Autres villes | 148 / 149 | 73 |
| Sans ville (« au Québec ») | 14 / 14 | 0 |
Hors des deux grandes villes, l’IA ne nomme presque jamais l’entreprise, et une fois sur trois elle ne connaît tout simplement aucune entreprise du métier sur place.
Ce que ça veut dire pour une PME
Cette étude mesure la mémoire du modèle : ce qu’il sait sans chercher sur le web. ChatGPT, Perplexity et Google peuvent aussi chercher en direct, et une entreprise bien présente en ligne peut alors être trouvée. Mais la mémoire est le point de départ de chaque réponse, et elle montre l’écart : les grands noms y sont, les PME n’y sont pas.
Être trouvé en direct dépend de ce que le site et les fiches disent aux machines. Or 73 % des 124 769 sites de PME que nous avons audités ne déclarent même pas quel genre d’entreprise ils sont. Les 7 étapes pour être nommé.
Et votre entreprise ?
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Analyser mon siteMéthodologie
- Échantillon : 300 PME tirées au hasard (graine fixe) parmi 8 148 sites francophones au Canada audités par Tadaaah, sans annuaires, organismes publics, chaînes ni franchises, avec au plus 15 % par secteur ; 29 secteurs. Ce n’est pas un tirage de toutes les entreprises du Québec.
- Questions : pour chaque entreprise, les quatre questions qu’un client tape, en français, avec son métier et sa ville lus sur son site (« meilleur électricien à Châteauguay », « quelles sont mes options pour… », « où trouver… », « quel… recommandes-tu »).
- Modèle : gpt-oss 120B (OpenAI, modèle ouvert), interrogé sans recherche web, température 0, le 27 octobre 2026. Il mesure la mémoire d’un grand modèle, pas les réponses de ChatGPT avec recherche en direct.
- Lecture : chaque nom donné a été comparé à l’entreprise, puis vérifié à la main. 226 entreprises ont reçu au moins une réponse exploitable ; 73 n’ont reçu aucune réponse (l’IA ne nommait personne) et 1 n’a pas pu être classée. Intervalle de confiance à 95 % (Wilson) : 95,5 % à 99,3 %.
- Limites : certains noms donnés par l’IA à la place des PME semblent inventés ; seuls des noms qui existent clairement sont cités ici. Un autre modèle ou une autre date peuvent donner d’autres réponses.
Citer cette étude : Tadaaah, « 98 % des PME québécoises sont absentes de la mémoire de l’IA », 27 octobre 2026, tadaaah.io/fr/etude/pme-quebec-ia